Un système de détection des pneumonies mis au point par une équipe de l’Université nationale Cheng Kung (NCKU), dans la ville méridionale de Tainan, à Taiwan, a remporté dans la catégorie de la santé un hackathon mondial en ligne consacré à la pandémie de Covid-19.
Formée de quatre étudiants de troisième cycle du département de génie informatique de l’université, l’équipe MedCheX a utilisé l’apprentissage automatique (machine learning) pour concevoir un modèle pouvant automatiquement détecter la présence d’une pneumonie à partir d’une radiographie. Le corpus d’apprentissage était composé de 1 400 radiographies pulmonaires positives et négatives fournies par le département d’imagerie médicale de l’hôpital de la NCKU.
D’après Chiang Jung-hsien [蔣榮先], professeur émérite au département de génie informatique, le système peut analyser les radiographies pulmonaires et envoyer une alerte électronique lorsqu’il détecte un cas suspicieux de pneumonie, sans l’aide d’un radiologue.
Le système, a expliqué l’universitaire, a déjà été testé par les médecins de l’hôpital de la NCKU, lesquels ont pu vérifier sur la base de patients réels qu’il était fiable à 92%. L’équipe travaille désormais à incorporer la tomodensitométrie et l’imagerie par résonance magnétique aux calculs pour améliorer encore la fiabilité.
Sponsorisé par des géants comme Facebook, Giphy, Microsoft et Oracle, ce hackathon encourageait les développeurs à concevoir des solutions pour la gestion de la pandémie de Covid-19. Un total de 1 560 projets ont été déposés du 26 au 30 mars dans sept catégories. Parmi ceux-ci, 89 projets ont été primés, MedCheX étant le seul venu de Taiwan dans ce cas.