Taiwan Today

AlphaGo, le programme d’intelligence artificielle qui vient de gagner son premier match de go contre le Sud-Coréen Lee Sedol, l’un des trois meilleurs joueurs de go du monde, a été partiellement développé par le Taiwanais Aja Huang [黃士傑] pour DeepMind chez Google. Lors du match d’hier, très médiatisé et qui a duré environ 3h et demie, Aja Huang était assis face au champion sud-coréen et plaçait les pions sur l’échiquier pour AlphaGo lorsque l’ordinateur avait décidé de son prochain mouvement. Il s’agissait du premier match d’une série de cinq dont le dernier aura lieu le 15 mars et qui sont retransmis en direct sur la chaîne YouTube de DeepMind. Au préalable, lors d’une série de cinq matches organisée selon les conditions d’un tournoi, AlphaGo avait déjà battu le Français d’origine chinoise Fan Hui [樊麾], champion d’Europe de go en 2013, 2014 et 2015. Joueur de go lui-même, Aja Huang était classé sixième dan en 2007. Sa thèse de doctorat au département de sciences informatiques et d’ingénierie de l’information, à l’Université nationale de Taiwan, présentée en 2011, était intitulée « Nouvelle heuristique pour l’algorithme Monte Carlo Tree Search appliquée au jeu de go » et détaillait une nouvelle méthode d’utilisation de l’intelligence artificielle dans ce jeu. Aja Huang a rejoint DeepMind en novembre 2012. La société basée à Londres a été rachetée par Google Inc. en 2014.